Pertemuan 5 PKT : Kecerdasan Tiruan VS Kecerdasan Alamiah Oleh Intania Widyaningrum

-

 Kecerdasan Tiruan vs Kecerdasan Alamiah

Ada beberapa keuntungan kecerdasan buatan dibandingkan kecerdasan alamiah, yaitu:

  1. Lebih permanen
  2. Memberika kemdahan dalam dupliksi dan penyebaran
  3. Relatif lebih murah dari kecerdasan alamiah
  4. Konsisten dan teliti
  5. Dapat didokumentasi
  6. Dapat mengerjakan beberapa task dengan lebih cepat dan lebih baik dibanding manusia.

Adapun keuntungan dari kecerdasan alamiah dibanding kecerdasan buatan, yaitu:

  1. Bersifat lebih kreatif
  2. Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AL harus mendapatkan masukan berupa simbol dan representasi-representasi
  3. Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan. Sebaliknya, AL menggunakan fokus sempit.

Pemrosesan Data Pada Komputer Secara Konvensional

            Proses                          Yang dikerjakan
  • Kalkulasi         = mengerjakan operasi-operasi matematis: tambah, kurang, bagi, kali, atau mencari akar, menyelesaikan rumus / persamaan.
  • Logika Penyimpanan = mengerjakan operasi logika: "and", "or", atau "invert", menyimpan data dan gambar pada file
  • Retrieve                      = mengakses data yang disimpan pada file
  • Translate                    = mengkonversi datta dari satu bentuk ke bentuk yang lain
  • Sort                             = memeriksa data dan menampilkan dalam urutan yang diinginkan
  • Edit                             = melakukan prubahan, penambahann, penghapusan pada data 
  • Monitor                      =  mengamati event external dan internal dan melakukan indakan jika kondisi tertentu tercapai
  • Kontrol                       = memberikan perintaah atau mengendalikan peralatan diluar

Pemrograman Secara Konvensional

        Dimensi  : Pemograman Konvensional
  • Processing : Algoritmik
  • Input : Harus lengkap
  • Search : Algoritmik
  • Explanation : Tidak tersedia Major
  • Interest : Data dan informasi
  • Struktur  : Kontrol terintegrasi dengan data
  • Output  : Harus tepat
  • Maintenance dan Update : Umumnya susah dilakukan
  • Hardware : Semua tipe
  • Kemampuan pemikiran : Tidak ada

Pemograman Mengguanakan AI

     Dimensi  : Artificial Intelligence
  • Processing : Simbolik
  • Input  :  Tidak harus lengkap
  • Search : Heuristic
  • Explanation : Tersedia
  • Interest : Knowledge
  • Struktur : Terpisah anatra konrol dan knowledge
  • Output  : Tidak harus lengkap
  • Maintenance dan Update : Mudah karena mengguankan modul-modul
  • Hardware : Workstation dan PC
  • Kemampuan pemikiran : Terbats tetapi dapat ditingkatkan
 Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning Uhamka

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pertemuan 11 PKT : Pengakuan Terhadap Kecerdasan Tiruan Oleh Intania Widyaningrum

-
Momentum Pengakuan Kecerdasan Tiruan 7 peristiwa yang bisa menunjukkan kecanggihan -AI Secara Akurat Prediksi Kehamilan Saat ini, mal dan toko telah menggunakan penggalian data atau data mining untuk tetap terhubung dengan konsumen dan pilihan produk yang dibelinya di toko tersebut. Tentu, jika Anda belum mengetahui, data mining adalah dasar dari kecerdasan buatan. Dalam konteks toko, sebagai konsumen kita bisa diberi rekomendasi untuk belanja apa berdasarkan pola belanja dan apa yang telah kita belanjakan. Salah satu toko ritel terbesar di AS yakni Target menggunakan teknik ini, dan kondisi konsumen bisa diprediksi melalui ini. Target akhirnya tak sengaja memprediksi bahwa seorang gadis SMA tengah hamil berdasarkan pembeliannya. Keluarganya, mendapatkan deretan rekomendasi produk bayi serta voucher diskon untuk pembelian barang-barang serupa. Sang ayah yang tak tahu apa-apa, akhirnya memprotes hal tersebut. Namun ketika tahu anaknya benar hamil, sang ayah meminta maaf. Ternyata, kecer...
Baca selengkapnya

Pertemuan 3 PKT : Domain Studi Kecerdasan Tiruan Oleh Intania Widyaningrum

-
Gambar
 Domain Studi Kecerdasan Tiruan Domain Penelitan Kecerdasan Tiruan diklasifikasikan menjadi 3 bagian, yaitu : 1. Formal Tasks (Mtematka, Games) 2. Mundane Task (Perception, robotics, natural language, cammon sense, reasoning) 3. Expert Tasks (Financial analysis, medical diagnostics, engineering, scientific analysis, dll) Berikut adalah gambar Task Domain of AI Permainan (Game)       Kebanyakan permainan dilakukan dengan menggunakan sekumpulan aturan. Dalam permainan tersebut digunakan apa yang disebut dengan pencarian ruang. Teknik untuk menentukan alternatif dalam menyimak problema ruang merupakan sesuatu yang rumit. Teknik tersebut biasa disebut dengan Heuristic.  Permainan merupakan bidang yang menarik dalam studi heuristic. Natural Language     Suatu teknologi yang memberikan kemampuan kepada komputer untuk memahami bahasa manusia sehingga pengguna komputer dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari, Robotik dam ...
Baca selengkapnya

Pertemuan 10 PDS : Pendekatan dalam Sistem Dinamik Oleh Intania Widyanigrum

-
 Pendekatan Dinamik Sistem Dinamik Definisi Sistem Dinamik      Sistem dinamik adalah metodologi untuk memahami suatu masalah yang kompleks. Metodologi ini dititikberatkan pada pengambilan kebijakan dan bagaimana kebijakan tersebut menentukan tingkah laku masalah-masalah yang dapat dimodelkan oleh sistem secara dinamik (Richardson dan Pugh 1986).      Permasalahan dalam sistem dinamik dilihat tidak disebabkan oleh pengaruh dari luar namun dianggap disebabkan oleh struktur internal sistem. Tujuan metodologi sistem dinamik berdasarkan filosofi kausal (sebab akibat) adalah mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang tata cara kerja suatu sistem (Asyiawati 2002; Muhammad; et a!. 2001). Tahapan dalam pendekatan sistem dinamik: ldentifikasi dan definisi masalah  Konseptualisasi sistem  Formulasi model  Sirnulasi model  Verifikasi dan validasi model  Analisis kebijakan  Impiementasi kebijakan  Proses Pemodelan terdiri atas l...
Baca selengkapnya