Intania Widyaningrum_1903015053

   "Perancangan Piranti Perangkap Serangga (Hama) dengan Intensitas Cahaya" Serangga adalah mahluk hidup dengan spesies terbanyak didunia. Total spesies serangga sebesar 4-8 juta sangat dominan dibanding total spesies seluruh mahluk hidup sebanyak 12.5 juta. Jumlah mahluk hidup yang teridentifikasi sebesar 1.5 juta, jumlah serangga yang teridentifikasi sebesar 950 ribu. Ini berarti jumlah serangga yang teridentifikasi lebih dari 1/2 jumlah mahluk hidup yang teridentifikasi. Serangga adalah kelompok utama hama. (Alim & Ramza, 2013) Menurut pakar perlindungan tanaman, Purnama Hidayat, paling tidak ada lima alasan yang dapat mendukung pernyataan tersebut. Serangga merupakan kelompok terbesar dalam dunia hewan, kurang lebih 2/3 spesies hewan yang telah teridentifikasi adalah serangga. Serangga memiliki kemampuan adaptasi yang tinggi terhadap kondisi lingkungannya. Serangga memiliki jenis makanan yang beragam. Serangga dapat berkembang biak dengan cepat. Serangga dapat men...

Contoh-contoh Simulasi Contoh Keacakan dalam Smulasi Contoh Aplikasi Waktu Pelayanan Waktu Antar Kedatangan Bilangan acak : terdistribusi secara uniform dalam interval Digit acak : terdistribusi secara uniform pada himpunan Bilangan acak sebenarnya sangat sliit dibuat: Bilangan acak bayangan (pseudo-random numbers) Membangkitkanbilangan acak dari tabel digit acak Contoh simulasi sistem antrian layanan tunggal Entitas apa? Keadaan apa? Peristiwa sepert apa? Kapan peristiwa terjadi atau bagaiana meodelkan peristiwa? Bagaimana keadaa berubah ketika peristiwa terjadi? Contoh : Simulasi kedatangan, pelayanan 20 customer satatistik dan analisis contoh sistem antrian tunggal Contoh simulasi yang lain Sistem Inventory - Simulasi sistem inventory (M;N) Masalah Reabilitas  -Evaluasi Alternatif Masalah Militer -Bilangan Normal Acak Lead-Time Demand -Histogram Ringkasan Konsep Dasar Simlasi : -Menetapkan karakteristik data masukan -Mengkontruksi tabel simulasi -Membangkitkan variabel acak berd...

 Tiga Kelompok Kecerdasan Tiruan Kecerdasan Tiruan dapat dikelompokan menjadi 3 kelompok, yaitu : Sistem berbasis pengetahuan Knowledge-based systems, KBS) ; model dinyatakan secara eksplisit dan dibangun menggunakan kata dan symbol Inteligensia berbasis komputasi (Computational Intelligence, CI) ; model secara implisit yang dinyatakan dengan teknik - teknik numerik Hybrid (campuran) Sistem Berbasis Pengetahuan (KBS) KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction system. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia. Meskipun teknik berbasis simbol telah mengalami sukses untuk domainnya yang relatif sempit, namun ia tetap mengandung keterbatasan dalam hal kemampuan yakni sebatas mengatasi situasi-situasi yang telah dimodelkan secara eksplisit. Model simbolik pada umumnya kurang baik untuk mengatasi masalah yang belum familiar. Inteligensia Berbasis Komputasi (CI) CI ...

UTS Nama: Intania Widyaningrum NIM : 1930105053 UTS ini dibuat sebagaimana yang tertuang dalam  Online Learning Uhamka  

  UTS      UTS ini dibuat sebagaimana yang tertuang dalam  Online Learning Uhamka

 QUIZ 1 1.) Berikut ini adalah beberapa perspektif AI, kecuali.. a. Perspektif dari makna kecerdasan b. Perspektif dari sisi bisnis c. Perspektif dari sisi seni d. Perspektif dari sisi pemograman Jawaban : c. Perspektif dari sisi seni 2.) Menurut H.A. Simon (1987), pengertian kecerdasan tiruan adalah.. a. Kecerdasan buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada satt ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia. b. Kecerdasan buatan (artificial intelligent) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuaru hal yang -dalam pangan manusia adalah- cerdas. c, Kecerdasan buatan (AI) merupakan cabang ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak  menggunakan bentk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan. d. AI merupakan studi tentang pemrograman simbolik, pemecaha...

 Langkah dasar dan Contoh Simulasi Antrian Langkah - langkah Dasar Simulasi. 1. Menetapkan karakteristik masukan  Biasanya dimodelkan sebagai distribusi probabilitas  2. Mengkonstruksi tabel simulasi Spesifikasi masalah Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan dan lebih dari satu respon pengulangan 3. Membangkitkan nilai secara berulang untuk setiap masukan dan mengevaluasi fungsi Berikut adalah tabel langkah dasar simulasi: Contoh simulasi sistem antrian Sistem antrian terdiri dari: Pemanggilan populasi (Calling Population) : Biasa tidak terbatas: jika sebuah unit keluar, tidak ada perubahan pada laju ketibaan/kedatangan Kedatangan/ketibaan : terjadi secara acak Mekanisme pelayanan : sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu distribusi probabilitas Kapasitas sistem : tidak ada batasan Disiplin antrian : urutan layanan, misal: FIFO. Aliran Sistem Atrian Kedatangan dan pelayanan didefinisikan melalui distribusi probabilitas waktu antara keda...

Point Penting dan Garis Besar Kemampuan AI Terdapat 3 poin penting kemampuan AI, yaitu: Learning Reasoning Self Correction 1. Learning     AI perlu belajar untuk memperkaya pengetahuannya. Proses belajar AI pun tidak selalu disuruh oleh manusia, melainkan AI akan belajar dengan sendirinya berdasarkan pengalaman AI saat digunakan oleh manusia. 2. Reasoning     AI memiliki kemampuan berfikir mengambil keputusan secara rasional, dengan menganalisa hasil belajarnya. 3. Self Correction     Hal yang cukup menarik dari AI adalah ia mampu melakukan Self Correction atau mengoreksi diri sendiri. Secara garis besar sebuah kecerdasan buatan dapat melakukan salah satu dari keempat faktor berikut: Acting Humanly , sistem yang dapat bertindk layakya manusia Thinking Humanly , sistem yang bisa berpikir seperti halnya manusia Think Rationally , sistem yang mampu berpikir secara rasional Act Rationally , sistem yang mampu bertindak secara rasional 20 Pertanyaan: 1. Apa ya...

 Studi Pemodelan dan Simulasi Langkah - langkah studi simulasi: Formulasi Masalah Penetapan tujuan dan rencana proyek: pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah Konseptualisasi model: membangun model yang masuk akal Pengumpulan data: mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi (seperti laju ketibaan, proses ketibaan, disiplin layanan, laju pelayanan, dsb) Penerjemahan model: konversi model suatu bahasa pemograman Verifikasi: verifikasi model melalui pengecekan apakah program bekerja dengan baik Validasi: check apakah sistem merepresentasi sistem riil secara akurat Desain Eksperimen: berapa banyak runs? Untuk berapa lama? Jenis variasi masukannya seperti apa? Produksi runs dan analisis: running aktual simulasi, mengumpulkan dan menganalisis keluaran Jalankan lagi (More runs)? : mengulangi eksperimen jika perlu Dokumentasi dan pelaporan: dokumen dan laporan hasil Implementasi Berikut adalah gambar langkah - langkah studi simulasi : 1. Formulasi Masalah Men...