Pertemuan 9 PKT : 3 Jenis Kecerdasan Tiruan Oleh Intania Widyaningrum

-

 Tiga Kelompok Kecerdasan Tiruan

Kecerdasan Tiruan dapat dikelompokan menjadi 3 kelompok, yaitu :
  1. Sistem berbasis pengetahuan Knowledge-based systems, KBS) ; model dinyatakan secara eksplisit dan dibangun menggunakan kata dan symbol
  2. Inteligensia berbasis komputasi (Computational Intelligence, CI) ; model secara implisit yang dinyatakan dengan teknik - teknik numerik
  3. Hybrid (campuran)

Sistem Berbasis Pengetahuan (KBS)

KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction system. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia. Meskipun teknik berbasis simbol telah mengalami sukses untuk domainnya yang relatif sempit, namun ia tetap mengandung keterbatasan dalam hal kemampuan yakni sebatas mengatasi situasi-situasi yang telah dimodelkan secara eksplisit. Model simbolik pada umumnya kurang baik untuk mengatasi masalah yang belum familiar.

Inteligensia Berbasis Komputasi (CI)

CI berusaha mengatasi kelemahan kelompok KBS dengan cara  membuat suatu model berbasis pada pengamatan dan pengalaman. Dalam hal ini pengetahuan tidak secara eksplisit dinyatakan melainkan direpresentasikan melalui angka-angka (numeris) yang dapat disesuaikan seiring bertambahnya ketelitian dari sistem. Termasuk dalam kategori ini adalah neural network, generic algorithms dan algoritma optimasi yang lain, serta teknik untuk mengatasi ketidakpastian seperti fuzzy logic. Induction System mengandung perhitungan numeris, sehingga dapat pula dikelompokan pada CI. CI juga sering disebut sebagai soft computing, yaitu bidang AI yang difokuskan untuk mengatasi ketidakpastian (uncertainty), ketidaktepatan (imprecise), ambigu (ambigus), dan kabur (fuzzy), atau secara singkat untuk permasalahan yang abu-abu (grey area). 

Kecerdasan Tiruan Hybrid

Kelompok Hybrid adalah campuran antara sesama unsur KBS sesama unsur CI atau kombinasi unsur KBS dengan unsur CI. Tujuan penggabungan ini adalah untuk membuat suatu sistem paduan yang lebih hebat daripada unsur-unsur sistem itu bila berdiri sendiri. Jadi perpaduan ini diharapkan akan mengatasi kelemahan masing-masing kelompoknya. Berbagai kombinasi telah banyak dilakukan. Misal : gabungan antara expert system dan neural networks, fuzzy logic dengan neural networks, dan case based reasoning system dengan expert sistem.

Pertanyaan:

1.) Apa saja 3 jenis kecerdasan tiruan?
  1. Sistem berbasis pengetahuan Knowledge-based systems, KBS)
  2. Inteligensia berbasis komputasi (Computational Intelligence, CI)
  3. Hybrid (campuran)
2.) Jelaskan apa yang dimaksud dengan Computational Intelligence!
Model yang secara implisit dinyatakan dengan teknik - teknik numerik. CI berusaha mengatasi kelemahan kelompok KBS dengan cara  membuat suatu model berbasis pada pengamatan dan pengalaman.

3.) Ada beberapa kategori dalam CI, sebutkan!
Neural network, generic algorithms dan algoritma optimasi yang lain, serta teknik untuk mengatasi ketidakpastian seperti fuzzy logic.

4.) Jelaskan tujuan penggabungan dalam kecerdasan tiruan!
Tujuan penggabungan ini adalah untuk membuat suatu sistem paduan yang lebih hebat daripada unsur-unsur sistem itu bila berdiri sendiri. Jadi perpaduan ini diharapkan akan mengatasi kelemahan masing-masing kelompoknya.

5.) Jelaskan apa yang dimaksud dengan kecerdasan tiruan hybrid!
Kelompok Hybrid adalah campuran antara sesama unsur KBS sesama unsur CI atau kombinasi unsur KBS dengan unsur CI

6.) Berikan contoh kombinasi dari kecerdasan tiruan!
Gabungan antara expert system dan neural networks, fuzzy logic dengan neural networks, dan case based reasoning system dengan expert sistem.

7. Jelaskan apa yang dimaksud dengan Knowledge-based systems!
KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction system. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia

8.) Mengapa Induction System dikelompokan kedalam CI?
Karena mengandung perhitungan numeris

9.) CI sering disebut juga dengan?
Soft computing, yaitu bidang AI yang difokuskan untuk mengatasi ketidakpastian (uncertainty), ketidaktepatan (imprecise), ambigu (ambigus), dan kabur (fuzzy), atau secara singkat untuk permasalahan yang abu-abu (grey area). 

10.) Apa kelemahan dari KBS?
Sebatas mengatasi situasi-situasi yang telah dimodelkan secara eksplisit. 


Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning Uhamka


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pertemuan 11 PKT : Pengakuan Terhadap Kecerdasan Tiruan Oleh Intania Widyaningrum

-
Momentum Pengakuan Kecerdasan Tiruan 7 peristiwa yang bisa menunjukkan kecanggihan -AI Secara Akurat Prediksi Kehamilan Saat ini, mal dan toko telah menggunakan penggalian data atau data mining untuk tetap terhubung dengan konsumen dan pilihan produk yang dibelinya di toko tersebut. Tentu, jika Anda belum mengetahui, data mining adalah dasar dari kecerdasan buatan. Dalam konteks toko, sebagai konsumen kita bisa diberi rekomendasi untuk belanja apa berdasarkan pola belanja dan apa yang telah kita belanjakan. Salah satu toko ritel terbesar di AS yakni Target menggunakan teknik ini, dan kondisi konsumen bisa diprediksi melalui ini. Target akhirnya tak sengaja memprediksi bahwa seorang gadis SMA tengah hamil berdasarkan pembeliannya. Keluarganya, mendapatkan deretan rekomendasi produk bayi serta voucher diskon untuk pembelian barang-barang serupa. Sang ayah yang tak tahu apa-apa, akhirnya memprotes hal tersebut. Namun ketika tahu anaknya benar hamil, sang ayah meminta maaf. Ternyata, kecer...
Baca selengkapnya

Pertemuan 3 PKT : Domain Studi Kecerdasan Tiruan Oleh Intania Widyaningrum

-
Gambar
 Domain Studi Kecerdasan Tiruan Domain Penelitan Kecerdasan Tiruan diklasifikasikan menjadi 3 bagian, yaitu : 1. Formal Tasks (Mtematka, Games) 2. Mundane Task (Perception, robotics, natural language, cammon sense, reasoning) 3. Expert Tasks (Financial analysis, medical diagnostics, engineering, scientific analysis, dll) Berikut adalah gambar Task Domain of AI Permainan (Game)       Kebanyakan permainan dilakukan dengan menggunakan sekumpulan aturan. Dalam permainan tersebut digunakan apa yang disebut dengan pencarian ruang. Teknik untuk menentukan alternatif dalam menyimak problema ruang merupakan sesuatu yang rumit. Teknik tersebut biasa disebut dengan Heuristic.  Permainan merupakan bidang yang menarik dalam studi heuristic. Natural Language     Suatu teknologi yang memberikan kemampuan kepada komputer untuk memahami bahasa manusia sehingga pengguna komputer dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari, Robotik dam ...
Baca selengkapnya

Pertemuan 10 PDS : Pendekatan dalam Sistem Dinamik Oleh Intania Widyanigrum

-
 Pendekatan Dinamik Sistem Dinamik Definisi Sistem Dinamik      Sistem dinamik adalah metodologi untuk memahami suatu masalah yang kompleks. Metodologi ini dititikberatkan pada pengambilan kebijakan dan bagaimana kebijakan tersebut menentukan tingkah laku masalah-masalah yang dapat dimodelkan oleh sistem secara dinamik (Richardson dan Pugh 1986).      Permasalahan dalam sistem dinamik dilihat tidak disebabkan oleh pengaruh dari luar namun dianggap disebabkan oleh struktur internal sistem. Tujuan metodologi sistem dinamik berdasarkan filosofi kausal (sebab akibat) adalah mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang tata cara kerja suatu sistem (Asyiawati 2002; Muhammad; et a!. 2001). Tahapan dalam pendekatan sistem dinamik: ldentifikasi dan definisi masalah  Konseptualisasi sistem  Formulasi model  Sirnulasi model  Verifikasi dan validasi model  Analisis kebijakan  Impiementasi kebijakan  Proses Pemodelan terdiri atas l...
Baca selengkapnya